Amazon Brand Analytics: Ihr Tool für datengetriebenen Erfolg auf Amazon

Amazon Brand Analytics (ABA) ist ein exklusives Reporting-Tool, das Verkäufern und Marken, die bei Amazon Brand Registry registriert sind, tiefe Einblicke in Kundenverhalten, Suchtrends und Verkaufszahlen gibt. Es wurde entwickelt, um Marken auf Amazon zu befähigen, datengetriebenere Entscheidungen zu treffen – von der Produktentwicklung über das Marketing bis hin zur Cross-Selling-Strategie. Die vielfältigen Brand Analytics Dashboards können Marken dabei unterstützen.

Voraussetzungen für den Zugang zu Amazon Brand Analytics

Um ABA nutzen zu können, müssen Sie Ihre Marke bei Amazon Brand Registry registriert haben, über ein gültiges, eingetragenes Warenzeichen (Active Registered Trademark) verfügen und Verkäufer auf Seller Central oder Anbieter über Vendor Central sein. Sobald Sie diese Anforderungen erfüllen, können Sie die Berichte und Dashboards direkt in Ihrem Seller Central- oder Vendor Central-Konto abrufen.

Überblick über die wichtigsten Dashboards

ABA bietet Ihnen verschiedene Dashboards, die jeweils unterschiedliche Aspekte Ihres Geschäfts beleuchten. Die wichtigsten stellen wir Ihnen im Folgenden vor:

Search Terms Dashboard

Mit diesem Dashboard sehen Sie die Top Search Terms, die Kunden auf Amazon verwenden, sowie die dazugehörigen Search Frequency Ranks. Diese Daten sind entscheidend, um Ihr Listing an die tatsächliche Nachfrage anzupassen und Ihre Sichtbarkeit im organischen Ranking zu erhöhen.

Search Query Performance Dashboard

Das Search Query Performance Dashboard zeigt Ihnen, wie Ihre Produkte bei bestimmten Suchanfragen performen. Es liefert Daten zu Impressionen, Klicks, Product Detail Pages und Conversions. So erkennen Sie, welche Keywords für Ihr Geschäft am profitabelsten sind.

Search Catalog Performance Dashboard

Mit dem Search Catalog Performance Dashboard können Sie auf Produktebene nachvollziehen, welche Artikel wie häufig angezeigt, geklickt und gekauft wurden. So können Sie Ihre Amazon Selling-Strategie gezielt auf die stärksten Produkte ausrichten.

Market Basket Analysis

Die Market Basket Analysis ist ein wertvolles Tool, um Cross-Selling-Potenziale zu identifizieren. Sie zeigt, welche Produkte häufig gemeinsam gekauft werden. So können Sie Bundles entwickeln oder gezielt Empfehlungen ausspielen.

Repeat Purchase Behavior Report

Mit diesem Bericht analysieren Sie das Kaufverhalten sowie Wiederholungskäufe Ihrer Kunden. Diese Daten sind essenziell, um den Customer Lifetime Value (CLV) zu berechnen und Ihre Marketingstrategie langfristig auszurichten.

Vorteile und Grenzen des Amazon Brand Analytics Tools

Die Nutzung der erläuterten Dashboards bietet Ihnen eine Vielzahl an Vorteilen, die Ihnen dabei helfen können, den Erfolg Ihres Geschäfts voranzutreiben:

• Bessere Sichtbarkeit & höhere Conversion Rates: Durch die Analyse der Top Search Terms können Sie Ihre Auffindbarkeit in der Amazon Search verbessern und so Klicks und Conversions steigern.
• Effizienzsteigerung: Sie sparen Zeit und Budget, wenn Ihre Kampagnen stärker die Insights aus ABA berücksichtigen.
• Kundenbindung erhöhen: Mit Daten zu Repeat Purchase Behavior können Sie Wiederholungskäufe identifizieren und somit die Kundenloyalität erhöhen.
• Produktoptimierung & Sortimentsplanung: Erkenntnisse aus Basket- und Trendanalysen können dabei helfen zu entscheiden, welche Produkte Sie weiter ausbauen und welche Sie ins Sortiment aufnehmen oder entfernen.
• Wettbewerbsvorsprung durch Daten: Wer zuerst Trends erkennt oder Keywords nutzt, bevor sie umkämpft sind, hat Vorteile.
• Gezieltes Cross Selling: Dank der Market Basket Analysis haben Sie die Möglichkeit, den Warenkorbwert zu steigern.
• Strategische Entscheidungen: Die Brand Analytics Dashboards liefern Daten, die Ihre Produkt- und Marketingstrategie nachhaltig unterstützen können.

So wertvoll die Daten aus ABA auch sind, gibt es gleichzeitig auch Einschränkungen, die Sie kennen sollten:

• Daten stehen nur Marken mit Brand-Registry-Eintrag zur Verfügung.
• Teilweise kommt es zu Verzögerungen bei der Datenaktualisierung, was die Aktualität Ihrer Analysen beeinträchtigen kann.
• Kleine Marken mit geringer Reichweite erhalten mitunter weniger aussagekräftige Daten.
• Die Interpretation der Daten erfordert Know-how, um Fehlschlüsse zu vermeiden.

Konkrete Anwendungsszenarien

Damit Sie das Potenzial von ABA voll ausschöpfen können, sollten Sie folgende Praxis-Tipps beachten, um Daten gezielt in umsetzbare Maßnahmen zu überführen und so Ihre Performance nachhaltig zu steigern:

• Optimierung von Listings: Nutzen Sie den Amazon Search Terms Report, um Ihre Titel, Bullet Points und Backend Keywords gezielt an den meistgesuchten Begriffen auszurichten.
• Kampagnensteuerung: Das Search Query Performance Dashboard zeigt Ihnen, welche Suchbegriffe Ihre Anzeigen auslösen und wie gut diese performen. So können Sie Ihre Pay-per-Click-Kampagnen (PPC-Kampagnen) effizienter steuern.
• Produktentwicklung: Über die Market Basket Analysis erkennen Sie Trends und können neue Produkte entwickeln, die sich an den Kaufmustern Ihrer Kunden orientieren.
• Kundenbindung: Mit Hilfe des Repeat Purchase Behavior Reports analysieren Sie, welche Produkte besonders hohe Wiederkaufraten haben. Diese Produkte eignen sich hervorragend für Abonnements oder gezielte Retargeting-Kampagnen.
• Benchmarking gegen Wettbewerber: Indem Sie die Search-Frequency-Rank-Daten regelmäßig analysieren, sehen Sie, wie Ihre Produkte im Vergleich zu Konkurrenzangeboten abschneiden.

Typische Fehler und wichtige KPIs, die Sie mit ABA im Blick behalten sollten

Ein häufiger Fehler bei der Arbeit mit ABA besteht darin, die verfügbaren Daten nicht ganzheitlich zu nutzen. Dadurch schöpfen viele Marken das Potential des Tools nicht voll aus. Mögliche Fehlerquellen, die eine effektive Nutzung verhindern, sind:

• Reine Keyword-Fokussierung: Wer nur nach Suchvolumen optimiert, übersieht wichtige Insights zum Kundenverhalten.
• Unregelmäßige Nutzung: Daten verlieren an Wert, wenn sie nicht kontinuierlich analysiert und mit Trends abgeglichen werden.
• Fehlende Verbindung zu KPIs: Ohne klare Zielgrößen (z. B. Umsatzsteigerung, CLV-Optimierung) laufen viele Maßnahmen ins Leere.
• Isolation der Daten: ABA sollte nicht losgelöst betrachtet werden, sondern immer mit PPC-Kampagnen, externen Analysen und Wettbewerbsdaten kombiniert werden.

Für ein datengetriebenes Management sollten Sie daher folgende KPIs regelmäßig prüfen:

• Search Frequency Rank (SFR): Zeigt, wie relevant ein Suchbegriff im Vergleich zu anderen ist. Ein sinkender Rang signalisiert steigende Nachfrage – ideal für kurzfristige Kampagnen.
• Click Share & Conversion Share: Diese Metriken verraten Ihnen, wie oft Ihre Produkte angeklickt und im Vergleich zu Wettbewerbern tatsächlich gekauft werden. Ein hoher Click Share ohne entsprechenden Conversion Share weist z.B. auf Optimierungspotenzial in Ihrem Listing hin.
• Market Basket Value: Dieser beschreibt den durchschnittlichen Warenkorbwert pro Kunde. Er ist besonders wichtig, um Cross-Selling-Potenziale zu messen.
• Repeat Purchase Rate: Gibt den Anteil an Kunden wieder, die erneut bestellen. Er ist zentral für den Aufbau langfristiger Kundenbeziehungen und Abo-Modelle.

Best Practices für den Einsatz von Amazon Brand Analytics

Neben der Berücksichtigung der genannten KPIs helfen Ihnen folgende Tipps dabei, ABA bestmöglich für den Erfolg Ihres Geschäfts zu nutzen:

• Regelmäßige Nutzung: Schauen Sie mindestens wöchentlich in Ihre Reports.
• Integration in Ihr Reporting: Verknüpfen Sie ABA-Daten mit anderen Tools wie Google Data Studio oder Power BI.
• Hypothesen testen: Nutzen Sie die Dashboards, um Annahmen zu überprüfen.
• Kombination mit PPC: Kombinieren Sie Insights aus dem Search Terms Dashboard mit Ihren Werbekampagnen.
• Fokus auf ROI: Richten Sie Ihre Optimierungen immer auf den Return on Investment aus.

Schritt-für-Schritt-Anleitungen und Unterschiede für Seller und Vendor Central

Um zu den Dashboards zu gelangen, müssen Sie nach der Anmeldung in Seller bzw. Vendor Central zunächst zu „Marken“ -> „Markenanalyse“ (Seller Central) bzw. zu „Berichte“ -> „Markenanalyse“ (Vendor Central) navigieren. Wählen Sie anschließend das gewünschte Dashboard oder den Bericht aus.

Search Terms Dashboard

1. Öffnen Sie das Search Terms Dashboard.
2. Filtern Sie nach Kategorie, Marke oder Zeitraum.
3. Analysieren Sie die Top Search Terms, inklusive: Suchvolumen, Klickanteil (Click Share), Conversion-Anteil (Conversion Share).
4. Vergleichen Sie Ihre ASINs mit den Top-Ergebnissen.
5. Optimieren Sie Ihre Produktseiten (Titel, Keywords, Bullet Points) entsprechend.

Unterschiede: Vendor Central zeigt teils zusätzliche Daten (z. B. erweiterte Suchvolumen-Trends), Seller Central hat eine etwas einfachere Filterstruktur.

Search Query Performance Dashboard

1. Öffnen Sie das Search Query Performance Dashboard.
2. Wählen Sie den Zeitraum und das Markenkonto.
3. Filtern Sie nach relevanten Suchanfragen für Ihre Produkte.
4. Analysieren Sie: Impressions, Klicks, Add-to-Carts, Conversions.
5. Leiten Sie daraus Optimierungen für Ihre PPC-Kampagnen ab (z. B. Gebote oder Keywords anpassen).

Unterschiede: Vendor Central bietet häufig mehr historische Daten (bis zu ein Jahr zurückliegend). Seller Central hingegen zeigt aggregierte Werte, gerade für Marken mit geringem Volumen.

Search Catalog Performance Dashboard

1. Öffnen Sie das Search Catalog Performance Dashboard.
2. Analysieren Sie die ASIN-spezifischen Kennzahlen: Impressions, Klickrate, Conversion Rate.
3. Identifizieren Sie Produkte mit: Hohem Traffic, aber niedriger Conversion, sowie geringer Sichtbarkeit, aber hoher Conversion.
4. Optimieren Sie Bilder, Titel und A+ Content gezielt.

Unterschiede: Vendor Central erlaubt tiefere Vergleiche mit Konkurrenzprodukten (inkl. Benchmarking), Seller Central fokussiert sich stärker auf eigene Marken-ASINs.

Market Basket Analysis

1. Öffnen Sie das Market Basket Analysis Dashboard.
2. Analysieren Sie, welche Produkte häufig gemeinsam gekauft werden.
3. Identifizieren Sie ergänzende ASINs.
4. Entwickeln Sie daraus: Bundle-Angebote, gezielte Sponsored Brand Ads („Frequently Bought Together“) sowie Empfehlungen für Verpackung oder Sortimentsstrategie.

Unterschiede: Vendor Central zeigt teilweise mehr Kombinationen (Top-3-ASINs). Seller Central liefert ähnliche Basisdaten, jedoch ohne tiefes Segmentieren.

Repeat Purchase Behavior

1. Öffnen Sie den Bericht Repeat Purchase Behavior.
2. Analysieren Sie: Wiederkaufrate pro Produkt, Verhältnis von Erst- zu Wiederkäufern und Zeiträume zwischen Erst- und Folgekäufen.
3. Entwickeln Sie Strategien für: Abonnement-Angebote (z. B. „Subscribe & Save“), gezieltes E-Mail-Marketing oder Remarketing sowie Produktbündel für Stammkunden.

Unterschiede: Vendor Central enthält teils größere Stichproben und langfristigere Daten, Seller Central bietet aktuellere, aber weniger historische Detailtiefe.

Tipps für verschiedene Unternehmensgrößen

Auch wenn Sie ABA umfassend nutzen und die Daten stets im Zusammenhang betrachten sollten, bietet es sich je nach Unternehmensgröße an, den Fokus unterschiedlich zu legen:

Startups & kleine Marken

• Fokus auf die Search Terms und Repeat Purchase Behavior Dashboards.
• Nutzen Sie die Daten zur Priorisierung Ihrer Ressourcen.
• Halten Sie Ihre Produktpalette schlank und datengetrieben.

Mittelständische Unternehmen

• Integrieren Sie ABA-Daten in Ihr gesamtes Marketing-Reporting.
• Setzen Sie auf Market Basket Analysis für Cross Selling.
• Entwickeln Sie Nischenstrategien basierend auf Search Frequency Ranks.

Etablierte Marken

• Verknüpfen Sie die Daten aus ABA mit externen Analysetools.
• Nutzen Sie die Erkenntnisse für globale Strategien in mehreren Märkten.
• Analysieren Sie das Repeat Purchase Behavior, um CLV-basierte Marketingstrategien aufzubauen.

Kombination mit externen Tools und Reports

ABA ist mächtig, entfaltet sein volles Potenzial jedoch erst, wenn man weitere Datenquellen integriert und diese systematisch verknüpft. Die Kombination verschiedener Tools erlaubt nicht nur ein tieferes Verständnis, sondern auch bessere Steuerbarkeit und Automatisierung.

Wir von Marketplace Maniacs bieten individuelle Dashboards und Analytics-Lösungen für kontinuierliche Transparenz und Echtzeit-Einblicke in Ihre Performance auf Amazon, wodurch nicht nur die Möglichkeiten durch ABA optimal ergänzt, sondern auch Schwächen des Amazon Reporting-Tools kompensiert werden.

Fazit

Amazon Brand Analytics (ABA) ist kein reines Reporting-Tool, sondern ein strategisches Steuerungsinstrument für jede Marke, die auf Amazon erfolgreich sein möchte. Ob Sie Ihr Ranking verbessern, Ihre Conversion Rates steigern oder langfristig die Kundenbindung erhöhen möchten – die Brand Analytics Dashboards liefern Ihnen die Daten, die Sie brauchen. Wer die Dashboards konsequent nutzt, KPIs definiert und die Daten mit externen Quellen kombiniert, schafft eine solide Grundlage für Wachstum. Entscheidend ist nicht nur, was die Daten zeigen, sondern auch, wie schnell und konsequent Marken darauf reagieren.

Wenn Sie noch keinen Zugang haben, sollten Sie Ihre Marke zeitnah in der Amazon Brand Registry registrieren lassen. Denn nur so erhalten Sie den Zugang zu ABA, der Ihnen echte Wettbewerbsvorteile verschafft. Nutzen Sie die Möglichkeiten, die Ihnen das exklusive Reporting-Tool bietet, und machen Sie den nächsten Schritt zu mehr Erfolg im Amazon Selling.

Marketplace Maniacs unterstützt Sie dabei, das volle Potenzial von Amazon Brand Analytics auszuschöpfen. Wir stehen Ihnen mit unserer langjährigen Expertise zur Seite und bieten Ihnen mit unseren Amazon Analytics Dashboards und Tools effektive Lösungen für maximalen Erfolg.